“移动互联网只是前菜，人工智能才是主菜。”2017年上半年，李彦宏有过这般判断。可上菜的速度之快，恐怕是他始料未及的。随着人工智能理论与技术日渐成熟，人工智能在中国市场的应用呈爆发式增长。

在保险业，从互联网到人工智能，几轮技术革新升级，从仅作为渠道到场景化保险创新，再到如今的科技赋能，科技对于保险业的影响逐步深入。

车险服务 AI应用的两股力量

每次技术革新都会给市场引入新的变量，这次保险业迎来了跨界竞争者。

去年6月，蚂蚁金服宣布向保险行业全面开放技术产品“定损宝”，用AI（人工智能）模拟车险定损环节中的人工作业流程，帮助保险公司实现简单高效的自动定损。时隔三个月，中国平安推出“智能保险云”，其“智能闪赔”将AI应用于车险理赔，重塑作业流程，实现智能图片识别、秒级定损、自动精准定价和全流程智能风控阻断。

蚂蚁金服与平安代表了金融科技领域技术输出的两股不同力量。

蚂蚁金服想做的是利用流量优势逐步建成一个让中小险企们沉淀下来的“平台”，为之进入AI时代提供跳板，通过AI赋能中小险企，“团结”以和巨头竞争。

而平安产险新近推出的“平安有AI”车险服务品牌，为观察这两股力量提供了全新的视角，特别是在险企数字化进程不断加深的背景下。科技赋能，使其更聚焦保险的本质——产品与服务，同时也使过去几十年构筑的服务能力能发挥更大的价值。

科技与效率

理赔是车险服务最重要的模块，无论是蚂蚁金服的“定损宝”还是平安产险的“智能理赔”，二者都致力于运用人工智能解决车险理赔时效慢、渗漏风险高的行业痛点。

传统理赔环节，流程复杂、等待时间较长。借助图片智能定损、语音识别、OCR、人脸识别、人证比对等技术，现在只要用手机拍摄上传事故车辆受损照片至云端智能定损平台，简单案件现场就能赔付到账。据悉，平安车险智能理赔实现全国各地车险理赔自动理算，最快一起理赔案件从报案到赔付不

到5分钟，而这源于其多年实际业务积累针对不同受损情况给出的维修方案、定价及工时数据库。

在解决行业渗漏风险方面，平安智能理赔借助技术简化重构风险管控流程。仅2017年，智能理赔技术就为平安产险控制了80多亿元的理赔渗漏。

除了理赔之外，在其推出的新品牌服务内容中，空中门店、510极速查勘、理赔助手等AI应用的价值已经通过效率改善、NPS提升体现。

效率之外

科技应用提升了保险价值链条每个环节的效率，也丰富了触达客户的方式，尤其“人性化”的一面。 比如，智能理赔整个过程在实际操作过程中可能会存在一些页面断点，出险车主反复操作、停留在一个页面很长时间而影响体验；这时平安车险会主动提供视频理赔服务，理赔员通过视频指引出险车主理赔步骤，并从后台截图抓取车损影像及单证照片，通过智能图片定损平台实现秒级定损，在与车主沟通确认后，将赔款支付到客户的账户中，实现远程一站式理赔。

在双方人伤事故中，平安车险推出住院不花钱、出院即赔、人伤全程陪同服务，快速解决伤者住院期间的费用问题，在获得授权后，为车主提供代办理赔单证服务，伤者出院即可获得赔款，同时在调解、鉴定、诉讼等环节提供全程陪同服务。

与此同时，平安产险推出首个聚焦车主的公益平台——亿行关爱，将车主安全驾驶、低碳出行、绿色金融等公益行为转化成公益资金，通过平台连接公益项目，影响更多人。

当然，更多的服务会形成更多的成本，这便需要保险科技的进一步迭代和完善，从而实现人与人工智能的充分协作，用效率来降低成本。