数字产业协同发展

近日，国家发改委相关负责人表示，在数字化转型方面，要强化各领域、各行业全方位、全链条数字化改造政策引领，提升“上云用数赋智”水平，推动新一代信息技术与一二三产业融合发展，支持龙头企业、第三方服务企业带动中小企业加快转型步伐。在数字产业协同方面各地有哪些举措，如何推动数字经济与实体经济深度融合？

推进数字产业化

如今，从商超购物到寻医问药，从政务服务到休闲娱乐，只要轻点手机，便可随时随地享受数字生活。这背后，5G功不可没。

“今年前3个月，北京顺义新增5G基站65个，累计建成并开通5G基站2297个，基本实现重点区域和重点场景5G全覆盖。”北京市顺义区经济和信息化局副局长朱光楠说。

智能网联汽车是5G应用的一个重要创新场景。在大力发展数字经济的背景下，即时配送正向自动配送等智能化方向转型升级。作为全国首个允许自动配送车上路测试的地区，顺义区近日宣布对外卖配送服务提档升级，全区所有外卖平台配送圈从原来的3公里增至5公里。

数字经济如何为城市发展赋能，既是产业革新的命题，又是城市治理的命题。北京正不断抢抓数字经济发展新机遇，围绕数字治理体系、数字产业化、产业数字化不断发力，实现多个新赛道先导产业的发展和崛起，努力打造具有国际竞争力的数字经济高地。

5G、智能网联汽车、关键软件等产业的发展，正不断增强产业链供应链竞争力，形成全局带动效应。与此同时，越来越多的企业认识到唯有加快数字化、网络化、智能化步伐，才能在未来发展中赢得竞争优势。

2022年，江苏数字经济规模超5万亿元，两化融合发展水平指数达到66.4，连续8年居全国第一位，超3万家企业实施了智能化改造数字化转型工作。从今年起，江苏力争用3年时间，推动5万多家规模以上工业企业智能化改造数字化转型全覆盖。

江苏省战略与发展研究中心主任孙志高表示，在数字产业化方面，江苏正在通过加快实施产业前瞻与关键核心技术等重点研发计划，深入实施数字经济核心产业加速行动，构建数字产业发展生态，打造世界级数字产业集群。

面对数字产业化重大机遇，近年来，天津整合全市35家信息服务机构组建天津市大数据管理中心，形成党领导数字化发展的“一盘棋”工作格局。

国家超级计算天津中心党组书记、应用研发首席科学家孟祥飞表示，数字产业化的目的是将数字化的知识和信息转化为生产要素，通过信息技术创新和管理创新、商业模式创新融合，不断催生新产业新业态新模式，最终形成数字产业链和产业集群。

加强产业数字化

飞恩微电子是南京一家专注于汽车压力传感器研发生产的企业。2022年10月，在南京浦口经开区的帮助下，飞恩微电子建成全自动无人第五代生产线，在年产能600万件的前提下，企业产品能源消耗总量下降了45%，年度成本费用总额降低了45%。“今年一季度，公司实现营收400万元，同比增长202%，投入和产出形成了良性循环。”公司项目总监司蕾告诉记者，生产线自动化数控化智能设备占比达100%，产品良品率提升至99%以上，企业生产的压力传感器获得了头部汽车企业的青睐。

作为制造业大省，江苏牢牢把握数字经济与实体经济深度融合的大趋势，抢占数字经济新赛道，深入推进产业数字化、数字产业化，推进制造业由“大”向“强”转变。

“数字经济已成为江苏高质量发展的强大引擎。我们要继续以突破关键核心技术为重点，加速数字经济与实体经济深度融合，赋能制造业转型升级。同时，夯实高能级数据设施底座，让数据在交易应用中流动起来，创造更大价值。”孙志高说。

推进技术融合创新已成为加速数字经济与实体经济深度融合的共识。在此基础上，大数据企业与传统企业在资源对接和技术联合方面也开启了多元合作模式的探索。

以数字化赋能实体经济，一系列数字化车间、智能工厂等应运而生。记者在采访中获悉，国家顶级节点（北京）作为五大工业互联网标识解析国家顶级节点的核心节点、指挥中心，聚焦高端制造产业，率先在航空航天、船舶、汽车、仪器仪表等行业培育了大量与新技术结合的标识解析应用新模式。截至目前，国家顶级节点（北京）接入企业超52000家，累计标识解析量超687亿次，企业接入数量位居全国前列。

数字化与工业化深度融合。在曲美家居任意门店，顾客通过在线3D云设计选户型、挑家具，亲手打造自己理想中的家。曲美家居有关负责人介绍，作为北京市智能工厂，曲美家居定制系列产品采用全开放式定制与柔性生产相结合模式。基于客户需求，全线打通前端消费体验中心、下单销售及后端工厂生产数据，实现多部门高效协同，大大提升客户订单交付效率。

同时，随着数字技术在工业互联网、智慧城市等领域的广泛应用，企业作为经济发展的主力军，也有了更多创新转型的机会。正元地理信息集团股份有限公司科技中心总工程师周文介绍，智慧城市是测绘地理信息技术的重要应用领域。目前，依托数据和技术优势，众多测绘地理信息企业进入智慧城市建设、运营和服务领域，用地理信息数据为城市“把脉开方”。

聚焦数据价值化

随着智能化数字化新的生产线、大车间陆续投产，产品研发算力、企业数据存储等都离不开更大能级的算力平台支撑。

目前，江苏各地正在依托算力这一数字经济发展的关键增量，抢抓“东数西算”工程先机，满足产业创新集群发展对算力资源的需求。今年1月底，全国一体化算力网络长三角枢纽节点江苏苏州吴江算力调度中心正式开工建设。吴江算力调度中心将支撑东西部算力资源跨区域调度和长三角区域内调度，推动网络互联互通，促进数据流通并深化数据应用；位于浦口经开区的南京先进计算中心于去年完成了二期扩容升级，通用算力在原有基础上大幅提升，相当于24万台超级本个人电脑的算力总和，助力工业经济加速“智”变。

具体而言，要推进数据实现价值转化。孟祥飞建议，坚持数字技术创新自立自强；优化算力基础设施布局；鼓励数据资源的汇聚、流通和高效利用等。“政府要带头推动公共数据汇聚利用，鼓励各类经营主体参与建设公共卫生、科技、教育等重要领域数据资源库，从而带动企业分享和开发利用更多的社会数据，释放商业数据价值潜能。”孟祥飞说。

不过，随着数字经济发展进入快车道，智能制造、虚拟现实等行业正面临人才短缺的痛点。北京工商大学副校长龚六堂表示，要充分发挥丰富的教育资源优势，构建数字经济多层次人才培养体系。要加强应用型人才培养，尤其是培养新消费、新金融方面的数字经济人才，鼓励民营企业投入资源用于数字经济领域的人才培养。

“把握数字产业协同发展新方位、形成区域高质量发展新引擎、推动京津冀协同发展，成为未来发展的关注焦点。”飞腾信息技术有限公司首席科学家、总经理窦强说。 （经济日报记者 韩秉志 蒋波 周琳）